hello@monomo.com
Frame-by-frame: нейросети + анимация
Курс про возможности применения нейросети Stable Diffusion в работе моушен и графического дизайнера
200 $/16 000 ₽
11 встреч
Старт: 17 декабря
Нейросети — это полезный инструмент генеративной графики
Курс ориентирован на практическое применение нейросети Stable Diffusion в работе графического и моушен-дизайнера.
Итог курса — моушен-ролик: тизер для несуществующего фильма.
Итог курса — моушен-ролик: тизер для несуществующего фильма.
Шоурил кураторов курса Антона Шлёнкина и Виктора Тяпкова. Анимация сделана с применением нейросети Stable Diffusion и AfterEffects
Что будем изучать на курсе
Stable Diffusion
Знакомимся с контекстом и технологией, изучаем интерфейс Automatic1111, учимся правильно писать текстовые запросы
Инструменты контроля
Применяем алгоритм img2img правильно, получаем тотальный контроль композиции через cntrlnet
LoRA
Придумываем и используем свою стилистику, создаём собственные стилистические модели и применяем их в практической работе
Подготовка изображений
Изучаем особенности подготовки изображений и анимаций для использования в генерациях внутри нейросети
Модульный шрифт
Делаем собственный модульный шрифт и используем его в типографических роликах
Анимация
Знакомимся с особенностями анимирования в Photoshop и AfterEffects (но на курсе можно использовать и другие приложения — Cavalry, Blender, C4D, Toon Boom, Procreate, etc.)
Stable Diffusion
Знакомимся с контекстом и технологией, изучаем интерфейс Automatic1111, учимся правильно писать текстовые запросы
Инструменты контроля
Применяем алгоритм img2img правильно, получаем тотальный контроль композиции через cntrlnet
LoRA
Придумываем и используем свою стилистику, создаём собственные стилистические модели и применяем их в практической работе
Подготовка изображений
Изучаем особенности подготовки изображений и анимаций для использования в генерациях внутри нейросети
Модульный шрифт
Делаем собственный модульный шрифт и используем его в типографических роликах
Анимация
Знакомимся с особенностями анимирования в Photoshop и AfterEffects (но на курсе можно использовать и другие приложения — Cavalry, Blender, C4D, Toon Boom, Procreate, etc.)
-
12
недель
8 очных занятий, интенсив по модульному шрифту, мини-курсы про анимация в Adobe Ps и Ae в записи и тонна практики
-
4
преподавателя
Курс ведут дизайнеры Антон Шлёнкин и Виктор Тяпков, шрифтовой дизайнер Родион Илюхин и моушен-дизайнер Василий Шихачевский
-
+ интенсив по модульному шрифту
Короткий и насыщенный интенсив по разработке собственного модульного шрифта: ключевые модули, сетка, отрисовка базового набора латиницы и кириллицы
Преподаватели
Антон Шлёнкин
Дизайнер, арт-директор. Занимается экспериментальной генеративной графикой и моушен-дизайном. Преподаватель в Национальном институте дизайна, в академии РАНХиГС, Яндекс Практикум.
Виктор Тяпков
Графический дизайнер, арт-директор, медиахудожник. Участник международных плакатных выставок.
Родион Илюхин
Графический и шрифтовой дизайнер, каллиграф, райтер. Преподаватель, проводит групповые шрифтовые интенсивы.
Василий Шихачевский
Моушен-дизайнер, арт-директор, преподаватель. Бывший руководитель отдела инфографики в Rambler&Co. Куратор специализации «Моушен-дизайн» в школе дизайна НИУ ВШЭ. В прошлом куратор конкурса видеороликов международного фестиваля «Типомания».
Начать обучение
Открыт набор в группу. Старт — 17 декабря. Место на курсе бронируется после оплаты
Записаться на курс
После оплаты с вами свяжется менеджер. Если в течение трех дней ответа не будет, напишите нам в любые соцсети
Нажимая на кнопку, я даю согласие на обработку персональных данных
Программа
Системные требования для запуска Stable Diffusion на локальном компьютере
Обладателям мощных компьютеров (см. системные требования) поможем установить локальную бесплатную версию Stable Diffusion до начала курса. Если компьютер недостаточно мощный, предложим недорогую онлайн-версию (стоимость ~$ 0,5/час) и при необходимости порекомендуем сервис оплаты за рубеж.
— Процессор: Любой современный многоядерный (Intel i5/i7 или AMD Ryzen 5/7)
— Оперативная память: Минимум 8ГБ, рекомендуется 16ГБ
— Видеокарта:
* NVIDIA с минимум 4ГБ видеопамяти (GTX 1660 или лучше)
* Обязательна поддержка CUDA
* Рекомендуется 6ГБ+ видеопамяти для комфортной работы с изображениями 512×512
* 8ГБ+ для больших изображений и продвинутых функций
— Минимум 10ГБ свободного места для базовой установки (лучше 30)
— Оперативная память: Минимум 8ГБ, рекомендуется 16ГБ
— Видеокарта:
* NVIDIA с минимум 4ГБ видеопамяти (GTX 1660 или лучше)
* Обязательна поддержка CUDA
* Рекомендуется 6ГБ+ видеопамяти для комфортной работы с изображениями 512×512
* 8ГБ+ для больших изображений и продвинутых функций
— Минимум 10ГБ свободного места для базовой установки (лучше 30)
— Любой Mac на Apple Silicon (чип M1/M2/M3)
— Оперативная память: Минимум 8ГБ, рекомендуется 16ГБ
— Память: 10ГБ+ свободного места (лучше 30)
— Маки на процессоре Intel не рекомендуются из-за отсутствия оптимизации и проблем с GPU
— Оперативная память: Минимум 8ГБ, рекомендуется 16ГБ
— Память: 10ГБ+ свободного места (лучше 30)
— Маки на процессоре Intel не рекомендуются из-за отсутствия оптимизации и проблем с GPU
— Больше видеопамяти позволяет создавать более крупные изображения и ускоряет генерацию
— Работа только на процессоре без GPU возможна, но крайне медленная
— Для Mac критически важен чип Apple Silicon для нормальной производительности
— SSD-накопитель ускорит загрузку моделей
— Работа только на процессоре без GPU возможна, но крайне медленная
— Для Mac критически важен чип Apple Silicon для нормальной производительности
— SSD-накопитель ускорит загрузку моделей
Примеры работ
Авторы работ — участники экспериментальной лаборатории «Нейросети + анимация»: Мария Михайленко, Ксения Вороницына, Юрий Шачнев, Дарья Шувалова, Полина Малышкина, Алина Лохова, Александра Ляшок. Все работы сделаны в Stable Diffusion 1.5 с применением дополнительных инструментов контроля.
Получить консультацию
Наш менеджер в скором времени свяжется с вами через Telegram и ответит на все ваши вопросы касательно курса
Часто задаваемые вопросы
Для участия в вебинарах нужен компьютер, подключенный к интернету + надо скачать программу ZOOM → (бесплатная версия) и заранее разобраться в ее функционале.
Для работы потребуется Stable Diffusion, а также любой редактор, в котором можно делать покадровую анимацию и обрабатывать изображение (Adobe Photoshop, Adobe Aftereffects, Procreate, etc.). Инструкции по установке нейросети Stable Diffusion будут отправлены учащимся перед началом курса.
Для работы потребуется Stable Diffusion, а также любой редактор, в котором можно делать покадровую анимацию и обрабатывать изображение (Adobe Photoshop, Adobe Aftereffects, Procreate, etc.). Инструкции по установке нейросети Stable Diffusion будут отправлены учащимся перед началом курса.
После записи ожидайте письмо с информацией об оплате. Не забывайте проверять папку «Спам», иногда наши письма там теряются. Если в течение 2 дней вы не получили письмо, пожалуйста, напишите администратору Марии Кузнецовой kuznetsova.psy@gmail.com →
Для простоты и снижения требований к системе на курсе используется stable diffusion 1.5, однако, все изученные навыки точно также применимы к sd 2.1, sd next, flux и другим open source сетям. В качестве основного интерфейса используется automatic1111 и его аналоги (например, forge).
Авторское право на контент, полученный с применением искусственного интеллекта, — очень молодое направление. Многие вопросы находятся в серой зоне (подробнее об этом и об этическом использовании сетей поговорим в рамках курса). Что касается прав на использование изображений в личных и коммерческих проектах — лицензии как Midjourney так и Stable Diffusion оставляют все права за автором запроса.
Stable diffusion является open source альтернативой и не требует оплаты. Но есть нюанс. Обладателям мощных компьютеров поможем установить локальную бесплатную версию Stable Diffusion. Если компьютер недостаточно мощный предложим недорогую онлайн-версию (стоимость ~$ 0,5/час) и при необходимости порекомендуем сервис оплаты за рубеж.
Нейросети — универсальных инструмент для решения множества задач: от визуализации идей и создания дизайн-полуфабрикатов, до альтернативы стоковой фотографии и полноценной иллюстрации. Помимо дизайнеров, инструмент также пригодится людям, работающим с образами — арт-директорам, писателям, музыкантам.
Да, но к старту свободных мест может не остаться. Место на курс бронируется только после полной оплаты, так как много желающих, и группы быстро набираются.
Да, можно посмотреть пропущенный урок в записи. Все занятия записываются. Мы выкладываем запись в чат группы на следующее утро.
Да, после прохождения любого нашего курса мы присылаем электронный сертификат, подтверждающий обучение в школе.
Мы можем вернуть Вам деньги за курс, если занятия еще не начались. При этом удерживается 10% от полной стоимости курса за обеспечение банковских операций. Если занятия на курсе уже стартовали, денежные средства не возвращаются.